Корпоративна RAG-платформа на терабайтах даних
AI-платформа · RAG · Семантичний пошук · Document Intelligence
Клієнт
Bell Group — велика британська компанія у сфері будівництва та facility-послуг із понад 2 500 співробітниками і великими корпоративними архівами в кількох системах зберігання.
Виклик
Працівники шукали інформацію в терабайтах розрізнених документів і архівів, і пошук потрібного файлу займав до 15 хвилин. Компанії був потрібен централізований шар знань зі швидким семантичним пошуком, який зберігає наявні права доступу користувачів.
Обсяг і функції
- Корпоративна платформа знань
- Пошук документів на основі RAG
- Семантичний пошук
- Централізована індексація архівів
- Пошук документів природною мовою
- Відповіді з посиланнями на джерела
- Рольове управління доступом
- Інтеграція корпоративних документів
- Підтримка адаптації працівників
Рішення
Побудували централізовану RAG-платформу, яка проіндексувала корпоративні архіви й дає змогу шукати знання компанії за змістом, а не за ключовими словами, з прямими посиланнями на першоджерела.
Результат
Час пошуку документів скоротився з ~15 хвилин до секунд — приблизно в 150 разів, а доступ до внутрішніх знань і адаптація нових працівників покращилися.
Технології
- Python
- Node.js
- OpenAI API
- LangChain
- PostgreSQL
- Pinecone
- AWS S3
- React
≈150×
швидший пошук: 15 хв → секунди
Почніть з AI-аудиту
Сфокусований огляд ваших операцій, даних та автоматизації — і пріоритезована дорожня карта з оцінкою ROI. Та сама точка входу, з якої починали наші довгострокові партнери.
Поспілкуватись з командою