AI-сегментація клієнтів і гіперперсоналізація
Машинне навчання · Data Science · Маркетингова автоматизація
Клієнт
Рітейл-компанія, яка хотіла покращити сегментацію клієнтів і зробити маркетингові кампанії персоналізованішими та заснованими на даних.
Виклик
Клієнт спирався на базову RFM-сегментацію, яка не показувала глибшої поведінки покупців. Таргетинг аудиторій був переважно ручним, тож персоналізацію було важко масштабувати, а частина можливого доходу лишалася невикористаною.
Обсяг і функції
- Поглиблена поведінкова сегментація клієнтів
- ML-кластеризація та пошук патернів
- Автоматичні lifestyle-профілі клієнтів
- Аналіз кошика та відтоку
- Маркетингові рекомендації для сегментів
- Гіперперсоналізований таргетинг кампаній
- Автоматичний показ реклами
Рішення
Побудували ML-рушій сегментації та персоналізації, який знайшов групи клієнтів, пропущені традиційними методами, і автоматично генерує практичні маркетингові інсайти.
Результат
Ручної роботи із сегментації стало приблизно на 70% менше, а кампанії — релевантнішими й персоналізованішими, з кращою конверсією.
Технології
- Python
- scikit-learn
- HDBSCAN
- UMAP
- OpenAI API
- Node.js
- React
- PostgreSQL
~70%
менше ручної роботи із сегментації
Почніть з AI-аудиту
Сфокусований огляд ваших операцій, даних та автоматизації — і пріоритезована дорожня карта з оцінкою ROI. Та сама точка входу, з якої починали наші довгострокові партнери.
Поспілкуватись з командою